Granite 4.2 est la famille de modèles ouverts d’IBM, publiée en août 2026 sous licence Apache 2.0 : usage commercial libre, modification autorisée. La version 8B est la plus légère des trois que nous avons testées : elle occupe environ 6,4 Go de mémoire une fois chargée, ce qui la rend utilisable sur un Mac de 16 Go sans fermer toutes vos applications.
Ce guide s’adresse à quelqu’un qui n’a jamais installé de modèle d’IA. Il suffit de savoir ouvrir une application et copier-coller une ligne de texte. Comptez un quart d’heure, téléchargement compris sur une bonne connexion. Une fois installé, Granite 4.2 8B fonctionne sans Internet : vos questions et vos documents restent sur votre Mac.
Ce guide accompagne notre article Trier des e-mails clients avec un modèle open-weight sur un Mac, où nous comparons Granite 4.2 8B à Qwen 3.5 9B et Gemma 4 12B sur une tâche réelle.
Ce qu’il vous faut
| Minimum | |
|---|---|
| Mac | processeur Apple (M1 ou plus récent) |
| Système | macOS 14 Sonoma ou plus récent |
| Mémoire | 16 Go |
| Espace disque libre | 10 Go |
Pour vérifier : menu Pomme (en haut à gauche), puis À propos de ce Mac. La fenêtre indique la puce (par exemple « Apple M2 »), la mémoire et la version de macOS. Sur un Mac à processeur Intel, Ollama fonctionne, mais sans la puce graphique : les réponses seront très lentes.
Une fois chargé, Granite 4.2 8B occupe environ 6,4 Go de mémoire. Notre test a été fait sur un MacBook Pro M5 Pro avec 24 Go.
Étape 1 : installer Ollama
Ollama est un logiciel gratuit qui télécharge les modèles et les fait tourner sur votre Mac.
- Allez sur ollama.com/download et cliquez sur Download for macOS.
- Ouvrez le fichier
.dmgtéléchargé, puis glissez l’icône Ollama dans le dossier Applications. - Lancez Ollama depuis le dossier Applications. Au premier lancement, macOS demande si vous voulez ouvrir une application téléchargée sur Internet : acceptez.
- Une petite icône de lama apparaît dans la barre des menus, en haut à droite de l’écran. Ollama tourne en arrière-plan.
Si vous utilisez déjà Homebrew, une commande suffit : brew install ollama, puis ollama serve dans un terminal laissé ouvert.
Étape 2 : ouvrir le Terminal et vérifier la version
Les modèles s’installent avec des commandes. Pas d’inquiétude : il n’y en a que quatre à connaître.
- Appuyez sur Cmd + Espace, tapez Terminal, puis Entrée. Une fenêtre de texte s’ouvre.
- Copiez la ligne ci-dessous, collez-la dans le Terminal (Cmd + V) et appuyez sur Entrée.
ollama --versionLe Terminal affiche un numéro, par exemple ollama version is 0.40.13. Nous avons testé avec la version 0.40 ; la version 0.15 de février 2026 ne fonctionne pas correctement avec ce modèle. Si votre numéro est plus petit, téléchargez à nouveau Ollama depuis ollama.com/download et remplacez l’ancienne application (ou tapez brew upgrade ollama si vous l’avez installé avec Homebrew).
Ne sautez pas cette étape. C’est le modèle qui nous a piégés : avec une version d’Ollama trop ancienne, Granite se télécharge et répond, mais sans son gabarit de conversation. Il ignore alors vos consignes et invente des informations, sans aucun message d’erreur. Vérifiez toujours la version d’Ollama avant de juger le modèle.
Étape 3 : télécharger Granite 4.2 8B
ollama pull granite4.2:8bLe Terminal affiche une barre de progression. Le fichier pèse 5,3 Go : comptez environ 4 minutes sur la fibre, et jusqu’à 1 h 45 sur une connexion lente (nous avons mesuré les deux). Si la connexion coupe, relancez la même commande : le téléchargement reprend là où il s’était arrêté. Le mot success indique que c’est terminé.
Étape 4 : vérifier que le modèle est bien reconnu
ollama show granite4.2:8bDans la rubrique Capabilities, vous devez voir : completion, tools, thinking. Si la liste se limite à completion, votre version d’Ollama est trop ancienne : revenez à l’étape 2.
Étape 5 : votre première conversation
ollama run granite4.2:8bLe premier lancement prend quelques secondes, le temps de charger le modèle en mémoire. Quand le symbole >>> apparaît, tapez votre question et appuyez sur Entrée :
>>> Résume en une phrase : le client a reçu un colis écrasé et demande un remplacement.Pour quitter la conversation, tapez /bye. Sur notre Mac, une fois chargé, Granite 4.2 8B écrit environ 52 jetons par seconde, soit une réponse courte en moins d’une seconde.
Étape 6 : réflexion ou réponse directe
Granite répond directement, sans phase de réflexion. Vous pouvez activer le raisonnement avec --think : le modèle écrit alors sa réflexion (en anglais) avant la réponse. C’est utile pour un calcul, beaucoup moins pour un résumé, et nettement plus lent.
ollama run granite4.2:8b --thinkÉtape 7 : l’utiliser depuis un programme
Tant qu’Ollama tourne, le modèle répond aussi aux programmes sur l’adresse http://localhost:11434, sans clé d’API. Par exemple :
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
"model": "granite4.2:8b",
"messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour, qui es-tu ?"}],
"think": false,
"stream": false
}'Notre article de comparaison donne un script Python complet qui trie des e-mails clients avec ce modèle.
Libérer la mémoire et désinstaller
Après quelques minutes sans question, Ollama décharge le modèle tout seul. Pour libérer la mémoire tout de suite :
ollama ps # liste les modèles chargés en mémoire
ollama stop granite4.2:8bPour arrêter Ollama complètement, cliquez sur l’icône de lama dans la barre des menus, puis Quit Ollama. Pour supprimer le modèle du disque et récupérer 5,3 Go :
ollama rm granite4.2:8bProblèmes fréquents
command not found: ollama: l’application Ollama n’est pas lancée ou pas installée dans Applications. Lancez-la, puis rouvrez le Terminal.requires a newer version of Ollama: mettez Ollama à jour (étape 2).- Des réponses incohérentes, qui ignorent votre question : vérifiez la version d’Ollama et la rubrique Capabilities (étape 4) avant d’accuser le modèle.
- Le Mac ralentit ou chauffe : un seul modèle à la fois. Vérifiez avec
ollama pset arrêtez ceux dont vous n’avez pas besoin. Fermez les applications lourdes (navigateur avec beaucoup d’onglets, logiciels de montage). structured output is unavailable: vous demandez un format JSON imposé à un modèle qui tourne avec MLX. Décrivez plutôt le format dans votre consigne.
Ce qu’il faut retenir de Granite 4.2 8B
- le plus léger de notre comparatif, donc le plus confortable sur un Mac de 16 Go ;
- le seul des trois qui accepte le JSON imposé par Ollama sur Mac (paramètre
format), pratique pour brancher le modèle sur un programme ; - un cran en dessous de Qwen et Gemma sur la compréhension fine : dans notre test, il a pris un client ironique au premier degré.
Pour comparer, voyez aussi nos guides d’installation de Qwen 3.5 9B et de Gemma 4 12B, et les résultats des trois modèles dans notre article de comparaison.



