Installer Gemma 4 sur un Mac avec Ollama : le guide pas à pas

Gemma 4 est la famille de modèles ouverts de Google. C’est la première sous licence Apache 2.0, qui remplace les conditions d’utilisation propres à Gemma : usage commercial libre, modification autorisée. La version 12B, mise en ligne en mai 2026, est la plus grosse des trois que nous avons testées. Elle comprend le texte, les images et le son.

Ce guide s’adresse à quelqu’un qui n’a jamais installé de modèle d’IA. Il suffit de savoir ouvrir une application et copier-coller une ligne de texte. Comptez un quart d’heure, téléchargement compris sur une bonne connexion. Une fois installé, Gemma 4 12B fonctionne sans Internet : vos questions et vos documents restent sur votre Mac.

Ce guide accompagne notre article Trier des e-mails clients avec un modèle open-weight sur un Mac, où nous comparons Gemma 4 12B à Granite 4.2 8B et Qwen 3.5 9B sur une tâche réelle.

Ce qu’il vous faut

Pour vérifier : menu Pomme (en haut à gauche), puis À propos de ce Mac. La fenêtre indique la puce (par exemple « Apple M2 »), la mémoire et la version de macOS. Sur un Mac à processeur Intel, Ollama fonctionne, mais sans la puce graphique : les réponses seront très lentes.

Une fois chargé, Gemma 4 12B occupe environ 11,5 Go de mémoire. Notre test a été fait sur un MacBook Pro M5 Pro avec 24 Go.

Étape 1 : installer Ollama

Ollama est un logiciel gratuit qui télécharge les modèles et les fait tourner sur votre Mac.

1. Allez sur ollama.com/download et cliquez sur Download for macOS.
2. Ouvrez le fichier .dmg téléchargé, puis glissez l’icône Ollama dans le dossier Applications.
3. Lancez Ollama depuis le dossier Applications. Au premier lancement, macOS demande si vous voulez ouvrir une application téléchargée sur Internet : acceptez.
4. Une petite icône de lama apparaît dans la barre des menus, en haut à droite de l’écran. Ollama tourne en arrière-plan.

Si vous utilisez déjà Homebrew, une commande suffit : brew install ollama, puis ollama serve dans un terminal laissé ouvert.

Étape 2 : ouvrir le Terminal et vérifier la version

Les modèles s’installent avec des commandes. Pas d’inquiétude : il n’y en a que quatre à connaître.

1. Appuyez sur Cmd + Espace, tapez Terminal, puis Entrée. Une fenêtre de texte s’ouvre.
2. Copiez la ligne ci-dessous, collez-la dans le Terminal (Cmd + V) et appuyez sur Entrée.

ollama --version

Le Terminal affiche un numéro, par exemple ollama version is 0.40.13. Pour Gemma 4 12B, il faut au moins la version 0.31. Si votre numéro est plus petit, téléchargez à nouveau Ollama depuis ollama.com/download et remplacez l’ancienne application (ou tapez brew upgrade ollama si vous l’avez installé avec Homebrew).

Ne sautez pas cette étape. Gemma 4 demande une version d’Ollama récente (0.31 au minimum). Avec une version plus ancienne, le téléchargement échoue avec le message « requires a newer version of Ollama ». Sur Mac, il tourne avec MLX, le moteur d’Apple, qui ne permet pas encore d’imposer un format JSON.

Étape 3 : télécharger Gemma 4 12B

ollama pull gemma4:12b

Le Terminal affiche une barre de progression. Le fichier pèse 7,7 Go : comptez environ 5 minutes sur la fibre, et jusqu’à 2 h 30 sur une connexion lente (nous avons mesuré les deux). Si la connexion coupe, relancez la même commande : le téléchargement reprend là où il s’était arrêté. Le mot success indique que c’est terminé.

Étape 4 : vérifier que le modèle est bien reconnu

ollama show gemma4:12b

Dans la rubrique Capabilities, vous devez voir : completion, vision, audio, tools, thinking. Si la liste se limite à completion, votre version d’Ollama est trop ancienne : revenez à l’étape 2.

Étape 5 : votre première conversation

ollama run gemma4:12b

Le premier lancement prend quelques secondes, le temps de charger le modèle en mémoire. Quand le symbole >>> apparaît, tapez votre question et appuyez sur Entrée :

>>> Résume en une phrase : le client a reçu un colis écrasé et demande un remplacement.

Pour quitter la conversation, tapez /bye. Sur notre Mac, une fois chargé, Gemma 4 12B écrit environ 51 jetons par seconde, soit une réponse courte en moins d’une seconde.

Étape 6 : réflexion ou réponse directe

Gemma réfléchit par défaut avant de répondre. Pour des réponses directes, lancez-le avec --think=false, ou tapez /set nothink pendant la conversation.

ollama run gemma4:12b --think=false

Étape 7 (facultative) : lui montrer une image

Gemma 4 12B comprend les images. Dans la conversation, écrivez votre question puis glissez le fichier image depuis le Finder dans la fenêtre du Terminal : son chemin s’ajoute à la fin de la ligne. Appuyez sur Entrée.

ollama run gemma4:12b --think=false "Décris cette image en une phrase. ./photo-bureau.jpg"

Sur la photo de couverture de notre article de comparaison, il a répondu :

Une femme travaille sur un ordinateur portable dans un bureau lumineux et végétalisé, entourée de dossiers, d’un carnet de notes et d’une tasse de café.

L’image est analysée sur votre Mac : elle n’est envoyée nulle part.

Étape 8 : l’utiliser depuis un programme

Tant qu’Ollama tourne, le modèle répond aussi aux programmes sur l’adresse http://localhost:11434, sans clé d’API. Par exemple :

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma4:12b",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Bonjour, qui es-tu ?"}],
  "think": false,
  "stream": false
}'

Notre article de comparaison donne un script Python complet qui trie des e-mails clients avec ce modèle.

Libérer la mémoire et désinstaller

Après quelques minutes sans question, Ollama décharge le modèle tout seul. Pour libérer la mémoire tout de suite :

ollama ps                  # liste les modèles chargés en mémoire
ollama stop gemma4:12b

Pour arrêter Ollama complètement, cliquez sur l’icône de lama dans la barre des menus, puis Quit Ollama. Pour supprimer le modèle du disque et récupérer 7,7 Go :

ollama rm gemma4:12b

Problèmes fréquents

• command not found: ollama : l’application Ollama n’est pas lancée ou pas installée dans Applications. Lancez-la, puis rouvrez le Terminal.
• requires a newer version of Ollama : mettez Ollama à jour (étape 2).
• Des réponses incohérentes, qui ignorent votre question : vérifiez la version d’Ollama et la rubrique Capabilities (étape 4) avant d’accuser le modèle.
• Le Mac ralentit ou chauffe : un seul modèle à la fois. Vérifiez avec ollama ps et arrêtez ceux dont vous n’avez pas besoin. Fermez les applications lourdes (navigateur avec beaucoup d’onglets, logiciels de montage).
• structured output is unavailable : vous demandez un format JSON imposé à un modèle qui tourne avec MLX. Décrivez plutôt le format dans votre consigne.

Ce qu’il faut retenir de Gemma 4 12B

• aucune erreur de catégorie dans notre test de tri d’e-mails, et une bonne lecture de l’ironie ;
• il lit les images et accepte aussi l’audio ;
• le plus gourmand en mémoire (11,5 Go chargé) : sur un Mac de 16 Go, fermez les applications lourdes avant de l’utiliser.

Pour comparer, voyez aussi nos guides d’installation de Granite 4.2 8B et de Qwen 3.5 9B, et les résultats des trois modèles dans notre article de comparaison.

Sources

• Documentation Ollama pour macOS
• Gemma 4 12B dans la bibliothèque Ollama